一、嵌入式人工智能微专业培养方案

（1）培养目标

贯彻落实党的教育方针，坚持立德树人，根据国家战略和社会经济发展的需求，立足临港，服务上海、扎根长三角、面向全国，培养德智体美劳全面发展，面向能源电力嵌入式人工智能应用领域的电子信息工程复合型应用人才，掌握电子信息工程的基本理论、基本知识和基本技能，具备信息采集、信号处理、嵌入式系统应用、机器视觉应用和项目实施等基本工程实践能力，能正确理解并运用电子信息工程相关技术解决能源电力产业中的智能巡检、状态感知、数据分析和智能终端应用技术问题，能够跟踪电子信息、嵌入式系统、人工智能及相关领域的新理论、新知识和新技术，具有一定的工程实践能力、应用创新能力和交叉领域融合创新能力，具有团队合作、工匠精神、应用创新和职业素养的电子信息工程复合型、创新型、应用型人才。

（2）主要课程体系

本微专业总学分为12学分，课程主体采用线上教学、在线实验、虚拟仿真和项目化考核方式开展。

1. 课程名称：电子信息工程产业前沿导论。学分/课时：1/16。

内容简介：本课程主要为电子信息工程与电力嵌入式人工智能应用场景概论讲座，讲座内容包括：1）电子信息工程发展前沿；2）信息采集、传输与处理基本流程；3）嵌入式系统与智能终端应用概况；4）人工智能与机器视觉在电力巡检中的应用；5）电力智能巡检、无人机巡检与虚拟仿真技术概况；6）电力嵌入式人工智能典型应用案例等。

2. 课程名称：电子信息工程产业认识实习。学分/课时：1/16。

内容简介：本课程安排学生赴能源电力、智能制造、智能终端、机器人或电力信息化相关企业、实验基地和校内外实践平台开展认识实习，如中国核工业建设第五有限公司、上海智能制造功能平台有限公司等，使学生了解电子信息工程技术在电力智能巡检、嵌入式智能终端、智能感知和工业智能系统等领域的应用现状。学生通过现场参观、专题讲解、案例研讨和实习报告，形成对电力嵌入式人工智能应用场景的基本认识。

3. 课程名称：Python程序设计与电力数据处理基础。学分/课时：2/32。

内容简介：本课程面向非电子信息类专业学生，讲授Python程序设计基础及其在能源电力数据处理中的应用。课程围绕电力巡检和设备状态数据，讲授Python基本语法、文件读写、标准库、简单异常检测和图像读取等内容。学生通过线上实验完成温度、电流、振动、电池电量、通信质量等电力巡检数据的读取、清洗、可视化和异常判断，并完成简单巡检图像读取与基础处理，为后续信号处理、机器视觉和综合实践课程奠定编程基础。

4. 课程名称：智能系统与电路基础。学分/课时：2/32。

内容简介：本课程讲授智能感知系统所需的电子系统与电路基础知识，重点围绕电力巡检场景中的传感器、数据采集、信号调理和异常告警展开。课程内容包括基础电路、传感器原理、分压与滤波、数据采集、虚拟传感器实验、信号调理与阈值判断等。课程采用线上教学和在线仿真实验方式，使学生理解现场信息如何通过传感器和电子系统转化为可处理的数据，完成电力巡检智能感知单元设计任务。

5. 课程名称：信号处理与机器视觉基础。学分/课时：2/32。

内容简介：本课程基于电子信息工程信号处理类课程，引入电力巡检图像识别和机器视觉基础。课程内容包括采样、噪声、滤波、频谱等信号处理基本概念，以及图像灰度化、二值化、图像滤波、边缘检测、目标区域提取和机器视觉识别基础等内容。课程以电力巡检传感器数据和无人机巡检图像为主要对象，训练学生完成巡检数据滤波、图像预处理、杆塔/导线/绝缘子等目标识别基础实验和缺陷初步判断。

6. 课程名称：嵌入式系统与接口技术。学分/课时：2/32。

内容简介：本课程依托《单片机原理及应用》国家一流线上课程资源，面向电力嵌入式人工智能应用需求，讲授嵌入式系统与接口技术基础。课程内容包括单片机/ARM/ESP32等嵌入式平台基本概念，GPIO、定时器、ADC、串口、I2C/SPI等常见接口，数据打包、状态显示、告警输出和MQTT/HTTP数据上传基础等。课程采用线上仿真和项目训练方式，学生完成“电力巡检智能终端仿真系统”设计，实现传感器数据输入、嵌入式程序处理、异常判断、告警显示和数据上传。

7. 课程名称：电力智能巡检虚拟仿真综合实践。学分/课时：2/32。

内容简介：本课程依托《电力架空线路无人机智能巡检虚拟仿真实验》国家一流本科课程，围绕电力架空线路无人机巡检场景组织项目化综合实践。课程将前序课程中的Python数据处理、智能系统与电路、信号处理与机器视觉、嵌入式系统与接口技术等内容进行综合应用，训练学生完成巡检任务认知、巡检图像识别、传感器/状态数据分析、缺陷判断、告警结果分析和巡检报告生成。课程采用线上虚拟仿真、分组项目实践和线上答辩方式进行考核。

（3）课程计划

备注：

1. 由于产业类课程应具有适应行业动态发展的特点，课程以实际开设为准。

2. 课程教学内容采用活页式教学，根据电力嵌入式人工智能、电子信息工程和能源电力行业实际需求实时调整。

3. 除产业认识实习外，其余课程原则上采用线上教学、在线实验、虚拟仿真和项目化考核方式开展。

二、嵌入式人工智能微专业组织形式

（1）学生选拔

面向全校非电子信息类专业学生开展选拔，择优录取。所录取学生学籍与专业保留在原学院与专业。

学生报名要求：

1）对电子信息工程、嵌入式系统、人工智能和能源电力智能化应用具有较大兴趣；

2）能够按要求参加线上课程学习和线下认识实习；

3）具有一定编程基础，能够完成在线仿真和虚拟仿真实验训练；

4）有科创竞赛、工程实践、编程基础或相关项目经历者优先。

（2）培养形式

本微专业培养主体采取学期中或寒暑假集中灵活开课的形式，教学方式为线上开课（具体开课时间安排另行通知）。

学生通过微专业所修学分可按学校相关规定申请置换其原专业相关创新创业训练与实践学分，具体置换方案由所在学院自主安排。

（3）微专业管理模式

微专业负责人：刘丹丹

班主任：孙锦中

本微专业配备研究生助教 2 名。学生在其专业日常教学管理中仍归原专业管理，在本微专业教学相关过程中的相关问题可以及时与班主任或辅导员沟通。

三、课程考核及结业要求

（1）课程考核方式与要求

1）课程采取全过程考勤管理，无故缺勤3次及以上自动退出本微专业。因个人特殊情况不能参加课程须提前向微专业班主任请假。

2）微专业相关课程考核若出现不合格、考试作弊、弄虚作假、不服从微专业管理以及不按时参加认识实习、实验实训和项目答辩等情形，经核实后自动退出本微专业，无法继续学习后阶段课程。

3）企业实习环节考核通过。

4）微专业所有学生原则上应至少参加 1 次各类学科竞赛以及创新创业大赛，具体清单详见教务处创新创业训练与实践学分管理细则中学科竞赛目录。

（2）结业证书与奖励体系

学生修满本微专业培养方案规定的12学分，课程全部考核通过，并符合上述结业求后，颁发太阳集团嵌入式人工智能微专业证书。

微专业结业时可根据学生课程成绩、项目作品、线上学习过程和综合表现评选优秀学员，鼓励学生继续参加电子设计竞赛、智能车、人工智能应用、创新创业训练计划等相关学科竞赛与科创项目。

四、报名及选拔方式

满足报名要求的学生下载附件1（嵌入式人工智能微专业报名表），填写完整后于2026年8月15日前发送到以下邮箱wzybaoming@163.com。报名表初步筛选后通知并参加面试，并最终择优录取30名微专业学生，面试安排详见后续通知。

太阳集团嵌入式人工智能微专业报名表.docx